苹果智能Apple Intelligence来了，仍属于仓促上马

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苹果企业举行2024年度全球开发者大会（简称WWDC24），这届WWDC主题演讲期间宣布iOS 18，iPadOS 18，macOS Sequoia等产品系统更新，苹果企业的AI产品也终于出现在本次主题演讲上，官方称之为“Apple Intelligence”（苹果智能）。

Apple Intelligence将AI大语言模型集成到了苹果、iPad、Mac等各种苹果设备中，苹果展示了各种强大的AI能力，包括调用AI直接生成文字、图片、表情包，语音和Siri进行上下文对话等能力。

Apple Intelligence还将包括一系列小的附加功能，包括通过文字描述生成emoji表情的“genmoji”、在选定场景中自动生成小型图片的“image playground”、在笔记中生成图片的“image wand”，以及利用AI在相册中增强修图、搜索和整理体验，并辅助现场录音转录。

不过细想一下，苹果公布的这些AI功能，大多已经在国内几大手机厂商和SAMSUNG的最新AI手机中出现。苹果最大的不同可能是生态上的整体突破。因为除了手机，平板、笔记本、手表等苹果的销量都很高，苹果从底层打通这些设备之间的连接，这次更把AI赋能到这些设备中。

不出意料，苹果采用了自有端侧AI和外部云端大模型的组合，这基于几个原因，一是苹果自身的AI不够成熟，尤其是在云端大模型，苹果明显落后于行业领先水平；二是AI这个趋势，苹果不仅不能阻挡，还必须尽快接入；三是采用自有端侧AI，可将大部分的隐私数据锁定在终端内或苹果系统中，这样，在尽可能保护用户隐私的情况下，又可以让用户使用到领先的云端大模型能力。

Apple Intelligence仍属于仓促上马，实际能兼容的苹果设备种类也不多。这与苹果此前尽最大可能向下兼容的做法并不相像。这与苹果AI的成熟度有关，也与端侧AI对资源的要求有关。

总体看，苹果还是那个苹果，库克也还是那个库克，AI大模型的巨力推动下，苹果也只是向前迈出了不大的一步。

实际上，苹果很难说是一个创新型企业了，更合适的说法是一个技术保守、供应链管理领先的生态优势企业，苹果的领先很大程度来自历史积累的强大势能。

再说两个与苹果有关的观点。

1、苹果为什么不自己做全线大模型，会做吗？

AI对应用的替代，对用户的粘性，苹果肯定会做自己的云侧大模型，而且如果云侧和端侧都是自己的，苹果可以更好地调整资源分配。苹果现在没做，只是自己的不够成熟。在国内不会和OpenAI合作，不知道百度、阿里、Tencent等，谁会胜出。

2、苹果放弃汽车与美国汽车产业链劣势有关吗？

这其实是一些砖家的“臆想”。苹果的供应链管理在全球是最好的几家之一，而且从一开始就立足全球，例如苹果手机，有几个零部件是美国生产的？

更重要的是，苹果的汽车还处于部件研发阶段，即使研发通过，到规模排产还需要两年以上的时间，这说的还是手机、电脑、电视这样的电器，汽车的排产很可能需要更长的时间。都还没找底盘的供应商，谈什么产业链影响？

苹果放弃的也不是汽车项目，而是汽车自动驾驶研发项目，就两个原因，一是L3阶段还不够自动驾驶不成熟，这是全行业的问题，包括特斯拉、百度、HUAWEI都没有真正完全突破，即使突破了，还需要经过严格的测试，才能真正规模商用。二是汽车投入大、回报期长、毛利率低，会拉低苹果的毛利率，影响苹果的股价，苹果高层并不认为，汽车是适合苹果短期内进入的领域。这与小米完全不同，大家可以比较一下，小米和苹果手机的毛利率。竞争情报顾问