DeepSeek的出现是否可以大幅加快核心网的智能化

BossDianel

DeepSeek 是一款开源大模型，在自然语言处理任务上表现出色，虽然它本身不直接作用于移动通信核心网，但能从多方面为其智能化发展提供助力。

• 数据分析与处理：移动通信核心网每天会产生海量的数据，如用户信令数据、网络性能监测数据等。DeepSeek 强大的语言理解和分析能力，能够处理和分析这些非结构化或半结构化数据，挖掘出有价值的信息。比如从大量的用户投诉文本中，快速准确地提取关键问题，帮助运维人员定位网络故障点 ，提高故障处理效率，优化网络服务质量。
• 智能运维与决策辅助：在核心网的运维管理中，DeepSeek 可协助构建智能运维系统。通过对网络运行状态数据的学习，它能预测潜在的网络故障，给出预防性维护建议。例如预测网络拥塞发生的时间和位置，提前调整资源分配，保障网络的稳定运行。而且，在网络规划和升级决策时，DeepSeek 可以分析不同方案的优缺点，提供数据支撑和决策参考。
• 赋能智能客服：在面向用户服务方面，DeepSeek 可以提升智能客服水平。它能理解用户复杂的语言表达，快速准确地回答用户关于套餐、业务办理、网络问题等咨询，提供个性化的服务，极大提升用户体验。
  

虽然目前DeepSeek 不能直接加快移动通信核心网智能化，但通过与核心网系统的深度融合，如NWDAF的模型训练、推理方面，在数据处理、运维决策、用户服务等方面发挥作用，为核心网智能化提供有力支撑，促进其智能化发展进程 。