Deepseek对通信的影响

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一、推动通信运营商的AI技术应用与收入增长

• 全面接入与应用：据工信部发布，三大通信运营商已全面接入国产开源大模型Deepseek，并在多场景、多产品中实现应用。例如，中国电信旗下的天翼云“息壤”智算平台，完成了国产算力与Deepseek大模型的深度适配优化，成为国内首家实现该模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。
• 收入增长预期：在Deepseek效应影响下，通信运营商的云计算与AI业务收入增长预期良好。运营商凭借全国高质量的智算中心和算网平台，为Deepseek的部署、推理及微调提供支撑，未来有望通过调用智算中心资源，显著提升云计算和AI业务的收入，增强新兴业务盈利能力。
  

二、促进通信技术的商业化进程

• 应用潜力：接入Deepseek后，通信运营商在智慧城市、工业互联网、客户服务等场景的应用潜力被看好，有望加速技术商业化进程。
• 国产化适配优化：三大运营商拥有覆盖全国的算力网络和智算中心，为国产大模型的训练和推理提供了基础设施保障，支撑AI模型的规模化应用。同时，国产化适配优化降低了对外部技术的依赖，提升了自主可控性，增强了投资者信心。
  

三、激发光通信技术的需求增长

• 数据中心建设：Deepseek模型降低了AI训练成本，这一趋势预示着AI模型低成本化将拓展其应用场景，从而激发全球数据中心建设的新高潮。
• 光通信技术：随着AI服务器间数据传输需求的激增，高速光收发模块成为了不可或缺的关键组件。光通信技术不仅成为了AI服务器架构中的重要一环，更因AI服务器需求的持续攀升，直接推动了光收发模块在800Gbps及1.6Tbps速率上的快速增长。
  

综上所述，Deepseek对通信的影响是多方面的，不仅推动了通信运营商的AI技术应用与收入增长，还促进了通信技术的商业化进程，并激发了光通信技术的需求增长。这些影响共同塑造了通信行业的新格局，为未来的通信发展注入了新的活力。