还得是上海！百亿级大模型项目现场对接，只用3天

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明敏 鱼羊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

DeepSeek彻底引爆大模型应用落地。

国民级APP争相接入，手机、汽车、甚至扫地机器人都来凑热闹，借着DeepSeek的东风，不断刷新自身“AI浓度”。

当然，还有普通人的主动拥抱。医生、老师等来自各个行业的个体也都在尝试AI能给自己的工作、生活带来怎样的改变。

一场波及全社会范围的AI风暴，正在快速形成。

狂欢之下，处在“暴风眼”的行业内又有了哪些新变化？新趋势？

在上海、在2025全球开发者先锋大会（GDC大会）现场，正在被总结、被热议。

新技术、新生态

如果说在ChatGPT风暴初期，大模型重塑一切还只是一种展望，现在，这句话正在一步步深入实际。

一方面，大语言模型技术正在向各行各业不断渗透。

在GDC大会上，大模型在医疗、生物、金融等领域的前沿探索被进一步披露。

卫宁健康发布了医疗大语言模型WINGPT-2.8版本。这是一个专注于医疗领域的自然语言模型，不仅可用于生成医疗相关文本（比如病历），帮助医务人员更好沟通和记录，还能为患者提供个性化的健康咨询服务。

它适用于医务人员在门诊、病房与患者沟通的场景，有效降低医患沟通中的信息误差，提高患者满意度。

根据WINGPT GitHub，该模型使用约20G预训练数据、50万条指令数据，覆盖药品说明书、多病种常识库、多学科临床指南等领域内数据。

同时，卫宁健康还发布了国内首台内置大模型的医疗核心应用一体机。

再比如在金融领域，大模型在海量金融数据资产治理、辅助银行服务等方面都表现出巨大潜力。

中电金信在GDC现场分享了旗下源启 · 数据研发平台，利用AI实现了更高效全面便捷的数字资产治理。相较于传统方式的“单一模型解决单一问题”，大模型能够以统一的技术架构和相近的数据流程，对非结构化数据进行加工，具备将所有数据纳入容易管理的条件。

中国农业银行则分享，商业银行应该从场景、流程、组织、数据、模型以及IT架构上全面拥抱大模型。场景上先落地可行性高、工作效率和用户体验提升潜力大的；流程上让AI进一步辅助人类而不是替代人类；构建多层次、多模态、多模型协同相互融合的大模型矩阵，实现不同参数、不同能力模型的择优调控。

另一方面，以大模型技术为核心，新的产业生态正在快速形成。GDC大会正是促进新生态全面链接的重要平台。

全球开发者先锋大会源自世界人工智能大会，已成功举办两届。2024年GDC吸引线下开发者3.56万人次，线上触达开发者约3200万人，汇聚国内外100余家开发者社区以及100余家知名投资机构，超200个项目参与大会路演，初创企业融资超10亿元，发布1000余个人工智能相关工作岗位。

来到2025年，新技术新趋势下，GDC今年重点关注科技产业生态、产业营商环境以及开发者群体三大板块。

首先在技术成果对接方面。本届GDC大会为了进一步推动产业融合，携总额超百亿的人工智能项目现场招标，6大行业29个场景现场对接，覆盖智能制造、教育、医疗、城市治理等重点行业领域。Demo Day Roadshow路演为开发者、投资人提供面对面自由交流的机会，促进开发者们资源对接。

其次在开发者生态构建上，GDC大会拉来一众行业伙伴共建。阶跃星辰在现场发布繁星计划二期，构建开发者开源生态，并发布新模型。小红书推出千万级开发者激励计划。

最后在业界生态整体构建上，上海市“模塑申城”开源创新生态建设行动正式启动。阿里魔搭社区、上海国投、库帕思科技、小红书等将深度参与。大模型正在重构产业生态，各方力量都在积极推动新格局形成。

值得一提的是，上海仪电作为2025全球开发者先锋大会独家智算服务商，由仪电智算云向GDC 2025开发者工作坊、黑客松环节提供官方赛事配套算力支撑服务。

从算法到算力，从AI到千行百业，由内及外GDC大会正在成为“大模型重塑一切”的一个缩影。

更关键的是，透过GDC大会，不仅可以看到当下的巨变，更能提前窥见未来的挑战与机遇。

新机遇、新挑战

从基础设施到千行百业中的大模型应用，结合GDC上正在被热议的话题，站在现在的时间节点做一个阶段性复盘，可以说新的机遇伴随着新的挑战，正在加速涌现。

大模型底层技术的发展 + AI Infra等基础设施的逐步完善，使得AI产业落地正在突破上一个发展阶段中，所面临的泛化性不足、难成规模效应等瓶颈。但当更大的想象空间被打开，仍有几方面的问题亟待解决。

首先，依然是寻找合适的大模型落地场景。

从ChatGPT搅动风云到现在，已经有2年多的时间，最适合与大模型结合的场景，比如搜索、营销等，已经初显成效。

比如Perplexity在2024年底就预测，到2025年其年收入将实现翻番，达到1.27亿美金。

但在第一批试验田之外，大模型的智能涌现潜在的更大机遇是，其与千行百业，包括一些传统行业的深入结合。

问题在于，AI技术的提供方难以快速、深入获知各个垂直行业技术痛点，而对拥抱大模型跃跃欲试的各行业企业，又往往缺乏对大模型技术的准确认知。

如何扩展大模型的落地场景，仍是一个需要探索的课题。

其次，要找准场景，更深层次来说，是供需双方的对接。

而这同样是推动AI产业化落地的关键环节。

对于AI技术的提供方而言，以大语言模型为代表的AIGC技术研发正处在一个飞速迭代的阶段，这就意味着大量人力、物力、财力的投入。如何构建商业化能力，真正从订单、订阅中挣到钱，是当前AI企业最为关注的问题之一。

同样，对于各行各业的需求方而言，扩展接触最前沿技术、产品的渠道，对将大模型真正融入工作流、实现降本提效至关重要。

另外，还存在产业上下游打通等更多工程化问题。

好消息是，正如前文所言，GDC这样的官方平台，正在聚焦产业生态的构建，以实现更高效的资源整合。

今年，GDC大会就现场邀请到在智能制造、教育、医疗、金融、文旅、城市治理等6大行业29个场景的技术供应商面对面深入交流沟通。

比如，在医疗领域，瑞金医院就带来了“基于视觉人工智能的临床医疗辅助决策”的新场景。

并且在供需大会上，招标需求非常明确，包括手术视频智能分析，放射、超声影像诊断大模型等。

日程设置方面也十分务实——不扯闲篇，就是要对接场景方和技术方，做内部数据和定制化方案交流。

教育领域，上海海事大学提出，传统模式已经难以满足数字化时代需求。海事大学计划打造“海事超级智能体”，借助人工智能与大数据技术，构建综合性智能平台，集成个性化学习、智能教学支撑、高效业务管理、海事常识咨询与国际海事教育等功能。

智能制造领域，上海外高桥造船有限企业希翼借助物联网、大数据、人工智能等新技术，突破船舶总装建造中，分段堆场智能排成、平板车智能调度及路径规划等关键技术。

以上，还只是GDC29场供需大会的其中一隅。

身处时代大潮之中，大家每一个人都在亲历，在见证。从基础模型突破带来的冲击，到现在前沿技术与实际产业产生更强烈的碰撞，颠覆和变革就在每一个不经意中悄然发生，越来越深入浸润到大家日常生活的各个角落。

AI润物细无声，却又改变了一切的一切，这或许正是大众所期待的，追寻AGI的意义之一。


来源：网易