A Lite Distributed Semantic Communication System for Internet of Things

zmt123

主要工作

• 本文考虑了一个物联网网络架构，其中云/边缘平台实行基于 DL     的语义通信 (DeepSC) 模型训练和更新，而物联网设备基于训练的模型实行数据收集和传输。
  
• 提出了一种基于 DL 的精简分布式语义通信系统，名为     L-DeepSC，用于低复杂度的文本传输
  
• 通过修剪模型冗余和降低权重分辨率，进一步降低模型参数量，减少模型参数传输开销。
  
• 开发了信道状态信息 (CSI)     辅助训练处理，以减少衰落信道对传输的影响
  
• 定制了语义星座，使其可在容量有限的物联网设备上实现。