求助：如何从CT领域转型融合AI大模型呢？

longco

从TDS开始搞无线，经历TDL到5G，现在正处于6G来临前的空窗期，准备转型融合AI大模型，不知是否有同路的前辈？
把这个问题抛给LLM，得到答复如下AI生成建议：
在无线通信领域，结合AI常识技能进行自我提升和职业发展是一个非常有前景的路径。以下是一些建议：
1. **深入学习AI基础常识**：首先，建议您深入学习人工智能的基础常识，包括机器学习、深度学习、数据科学等。这些常识是理解AI在无线通信中应用的基础。
2. **关注AI在无线通信中的应用**：了解AI在无线通信系统中的应用场景，如CSI增强、波束管理、定位增强、移动性管理、网络节能和负载均衡等。这有助于您理解AI技术如何在具体场景中发挥作用。
3. **掌握AI与无线通信的融合技术**：了解AI技术与无线通信融合的不同阶段，例如在现有无线通信系统中引入AI、跨节点的AI应用、以及未来6G网络中AI的原生应用等。
4. **关注行业动态和发展趋势**：关注行业内的最新动态和技术发展趋势，例如6G与AI的深度融合、AI技术在降低网络运营成本和提升网络性能中的作用。
5. **提升实际操作能力**：通过参与项目、实习或在线实验等方式，提升实际操作能力。实践是理解和应用AI技术的重要途径。
6. **发展跨领域技能**：无线通信与AI的结合需要跨领域的常识和技能。您可以尝试学习相关领域的常识，如网络架构、信号处理、大数据分析等。
7. **重视AI技能在职业发展中的作用**：AI技能在职场中的重要性正在不断提升，甚至有时超越了传统的工作经验。因此，不断提升AI技能对于职业发展至关重要。
总之，结合无线通信和AI的深入学习与实践，将有助于您在职业道路上取得更好的发展。