国产AI“快”到火爆外网，10秒生成一个视频，网友：我见过最快的AI

tayun

快，着实是有点太快了。

就在这两天，一个国产 Sora，因为生成视频速度太快，在外网火了一把。

话不多说，大家直接来感受一下这种 speed：

网友们看完直呼：

这可能是最快的视频生成 AI。

这款震惊外国人的视频模型，正是生数科技最新发布的Vidu 2.0。

在刚才大家展示的案例，是一个时长为 4 秒、分辨率为 512p 的图生视频；而 Vidu 2.0 极致生成速度比之前版本又有了进一步提升，从 30 秒到 10 秒，提升了三倍。

这次 Vidu 2.0 官方说法是“最快 10 秒”，但实测下来发现官方还谦虚了，刨去等待时间生成部分最快仅需 5 秒。

再来感受下海外网友测试的不同分辨率下，输入首、尾两帧时视频生成的速度：

Vidu 2.0 可以说是跟其它产品在速度上明显拉开了差距；甚至网友们在X上已经开始打起了#viduspeed的标签。

但这还没完。

Vidu 2.0 不仅是在速度上来了个“拔高”，还把价格给狠狠地打了下去。

现在，每秒视频生成的成本，可以是4 分钱（0.04475元/s）！

（积分单价 = 单月价格 179 元 / 4000 积分 = 0.4475 元/分，按 Vidu 2.0-4s-512 模型来算 ，一次生成抵扣 4 积分，因此每秒单价：1s = 1 积分= 0.04475 元）

如果按照行业普遍的标准来看，即 720p 每秒视频的价格，Vidu 2.0 直接来了个“腰斩”

行业平均价格：0.6048 元/s（同样，按照上述积分成本来换算国内外同类产品最低版本标准套餐每秒单价，之后再计算这些产品的平均价格得出为每秒 0.6048 元）

Vidu 2.0 价格：0.2587 元/s（Vidu 国内基础版包月套餐单月价格为 69 元，套餐额度为 800 分，积分单价为 0.08625 元，按 Vidu 2.0-4s-720p 模型来计算，一次生成抵扣积分为 12 积分，每秒消耗积分 12/4 = 3 分，因此 1s 720p 视频生成价格为0.086253 = 0.25875 元）

再换个角度来看，10 元钱在 Vidu 2.0 这里，按照专业版本（国内最低单价套餐）算的话，可以生成 3 分 40 秒 512p 的视频，或者 1 分 14 秒 720p 的视频。

而且效果还是大片儿既视感的哦：

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但同样是 10 块钱，Sora 只能生成 13 秒 480p 的视频素材。

总而言之，Vidu 2.0 总结起来就是三个字——快、好、省。

而上一次国产大模型在海外爆火，也是因为 DeepSeek V3 的“快好省”。

Vidu 2.0 是有点视频生成界的 DeepSeek V3 的感觉了。

真·秒生成，效果稳得一批

速度快、价格便宜固然重要，但毕竟生成式 AI 嘛，还是得看最终的效果如何。

从用户反馈看，Vidu 2.0 的效果很能打。

海外用户 @Naegiko | AI Animator 在 X 上发布基于 Vidu 2.0 制作的动漫短片，并给出详细测评反馈：

包括 Vidu 2.0 发布前的一波预热视频，也是把画面质量拉上了新高度。

比如赛车这支视频，画面动态性、流畅度极高。

还有动漫的这支视频，打斗场面是真的能打起来，网友看完更是评论：“振兴国漫有望了”。

当然让大家还是要看看 Vidu2.0 实际的效果如何。大家就从多角度来一波深度实测。

首先夸一波，Vidu 2.0 的操作界面可以说是非常的简洁，在登录官网之后，选择马上体验，就直接来到了生成界面，各种功能一目了然：

模型版本：有 Vidu 1.0、Vidu 1.5 和 Vidu 2.0 三个版本（大家选择 2.0）

生成方式：文生视频、图生视频和参考生视频

设置：包括风格、时长、清晰度、运动幅度和宽高比等

大家实测的主要核心指标，就是各种维度的一致性了，看看 Vidu 2.0 在又快又便宜的情况下，是否会出现鬼畜的情况。

人物不会发生畸变

大家第一轮测试的主体，是人物的特写，采取的方式是图生视频（只输入首帧），图片如下：

然后 Prompt 如下：

女生慢慢眨眼睛，留下眼泪，蓝色液体慢慢荡漾起来，镜头拉近拍摄，影片质感的画面效果。

从生成效果来看，是有种影片特写镜头的感觉，水的波光在人物脸上泛起波光片影，蓝色眼泪缓缓流下来的细节也非常到位。

首尾帧风格差很多也能 hold 住

在刚才的测试中，大家只设置了首帧的图片，这一次大家再加上尾帧，并且特意设置两者的风格会有较大的区别的两张图片。

首帧大家上传的是马斯克的人物写实照片，而尾帧的图片则是漫画风的钢铁侠。

选择生成 720p 视频，大家的 Prompt 是这样的：

马斯克慢慢摆出钢铁侠的动作，与此同时，身上和头上的盔甲慢慢装备到身上。

可以看到，马斯克先是张开双臂摆出了尾帧钢铁侠的 pose，然后从西服慢慢破茧而出，盔甲也是从手开始慢慢装备到了身上，颇有点蝙蝠侠变身的既视感。

风格也能一直保持住

除了人物的一致性之外，视频在生成过程中，能够全程保持一致的风格也是能否在真实生产场景中可用非常重要的指标。

因此，为了能够更好地体现 Vidu 2.0 的这一特点，大家还邀请了其他主流“选手”参与，效果如下所示：

从对比效果来看，除了 Vidu 2.0 之外，其余选手都没能固定住油画的风格，有的甚至直接开始大变活人。

在另一个组水墨风格的比较中，亦是如此：

嗯，风格一致性这一块，Vidu 2.0 是狠狠地稳住了。

多图还能做个短片

这里不得不提的是，Vidu 是 AI 视频生成领域多个名词的新创者，推出了多个全球首发。

去年Vidu发布的参考生视频，也就是如今大家熟知的“多主体一致性功能”已经成为行业统称。

针对参考生视频，你可以根据几张图，来生成一个较有故事性的视频。

据了解目前 Vidu 服务了超过 200 个国家和地区，海外用户占比超过了 90%。

而随着 2.0 版本的到来，Vidu 参考生视频的性能也得到了加强。

这一次，大家准备了下面三张图片来做一个短片：

然后短片的 Prompt 是这样的：

圣诞老人和熊在湖边玩耍

一个可爱的圣诞老人与憨憨熊玩雪的动画短剧，就这么水灵灵地诞生了！

当然你也可以把照片换成你自己或者你的朋友、偶像、宠物，从古代到现代都市，从欧洲到非洲，你可以在任何场景上演大片，你就是你自己的主角也是你短片的导演，过足戏瘾。

值得一提的是，Vidu 2.0 还上了“薅羊毛”专属功能，如果你不着急生成视频，而且不想消耗积分——

错峰模式，了解一下。

当你提交视频生成任务后，它不会立即抢占高峰流量，而是乖乖排队，等到网络流量的低谷时段再开工。

这就意味着你可以不花任何积分，就能批量产出海量的视频素材，真的算是的薅羊毛了。

处理速度较快只是它外在呈现出的一个优势侧面，整体来看，Vidu 的一大突出特点，在于其模型具备扎实的底层能力。

这一基础支撑起了相对优越的产品叙事表现以及动态维持一致性等综合能力，也给了专业非专业用户更多自由发挥空间。

人人皆可自导视频已经到来

Vidu 2.0 的发布，到底带来了什么？

首先，从AI视频生成技术发展上来看，Vidu 2.0 可以说是打破了一个“不可能魔咒”。

也就是既能做到生成速度快，又能做到效果好，还能做到价格便宜。

因为要在 AI 视频模型要在速度、效果和成本之间取得平衡，会涉及计算资源、算法优化、数据处理、模型压缩等多方面的挑战。

例如质量和速度上的矛盾是，提升质量通常意味着使用更复杂的模型，但更复杂的模型会导致生成速度降低。

虽然生数科技目前并没有公布详尽的技术报告，但想必在训练、推理的方法，以及算法等层面定然是做了大量的创新工作。

而随着这个“魔咒”的打破，可以说现在已经步入“商业广告片百元”阶段，而这同时也意味着“人人皆可生成视频”的时代到来。

以制作 1 分钟的广告短片为例来具体剖析。

在传统制作模式下，广告片制作流程繁杂，涵盖平面拍摄、动效制作以及剪辑等诸多环节，相应地，人员配置要求颇高，需招揽摄影师、剪辑师、特效师等专业人才。

哪怕只是组建一个 4-5 人的小型制作团队，按照市面上普通的出品水准来衡量，制作 1 分钟广告片的行业平均成本，起码也要达到3000-5000 元区间。

反观运用 Vidu 2.0 进行创作，生成 1 分钟商业广告片素材所耗费的成本仅在3-5 元上下。

即便将素材的有效利用率，以及后期剪辑、配音等额外成本因素考虑在内，综合下来，制作 1 分钟广告片的总成本也不过100 元左右。

如此对比，相较于传统广告制作方式，采用 Vidu 2.0 制作的成本降幅极为显著，足足下降了 30-50 倍之多。同时仅需 5 分钟就能生成 1 分钟时长的视频素材，节省了 90% 的后期制作环节。

在此基础之上，便引申出了另一个问题：AI 视频生成，到底可不可行？

对于这一点，其实从几个维度来看便可以清晰可知。

首先就是用户的认可。

此次随着 Vidu 2.0 的发布，Vidu 还首次公开了于 2024 年 7 月底全球上线以来的运营数据：

仅用了 20 天用户数就突破百万，上线 100 天用户数就突破千万，增速全球第一。

截至目前，平台生成视频数量突破 1 亿条。

尤其是全球首发仅 3 个月的“参考生视频”功能，视频数量已经达到了千万级。

由此可见，Vidu 这款产品已经得到了全球用户的广泛认可，并且从社交平台（如 X）上的评价来看，也是清一色的好评。

其次还有行业的认可。

据了解，Vidu 的产品还赢得了众多国内出海企业的青睐。

以 Evoke（一款面向海外市场的 AI 图生视频应用）为例，它是 Vidu 早期的 MaaS 客户之一。

在接入 Vidu 的 API 之后，Evoke 的数据显示，在特定场景的视频生成中，Vidu 的模型准确率相比同类视频生成平台提升了超过 60%，视频生成时间从 270 秒大幅缩短至 35 秒，效率提升了近 90%。

那么对于这样又快、又稳、又便宜的 AI 视频生成产品，你是否也想体验一番呢？

地址放下面了，欢迎体验完后在评论区留言分享你的感受哦~

参考链接：

[1]https://x.com/si1verPEGA/status/1876498802162753830

[2]https://x.com/8co28/status/1876526997905825917


来源：36kr