Omdia观察：AI正推动电信运营商的劳动力转型

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C114讯 2月13日消息（艾斯）来自市场研究企业Omdia的最新报告写到，电信连接服务收入的全球前景和部分市场的经济前景促使电信运营商更加注重节省成本。许多运营商正在采用人工智能（AI）技术来提高效率，这推动了各种劳动力转型计划。Omdia预计，随着电信运营商通过投资人才来改变劳动力，AI将为运营商带来新的机会。

提高效率和降低成本成为电信运营商日益重要的关注点

电信连接服务的收入增长率预计将在全球范围内放缓。根据Omdia的预测，在2025年-2029年预测期内，全球电信连接收入的年增长率将从3.4%逐渐下降至2.4%，如图1所示。此外，部分市场的经济前景（预计GDP增长放缓或通胀高企）也促使电信运营商更加注重节省成本。

图1：2025年-2029年全球电信连接收入预测。资料来源：Omdia

电信运营商的劳动力转型计划因对AI的日益关注而得到加强

为了提高效率，许多电信运营商正在拥抱数字技术。领先的电信运营商多年来一直在探索AI技术，越来越多的运营商意识到使用AI技术可以节省劳动力成本，帮助他们改变流程和运营。

韩国运营商等先锋代表一直在进行以AI为主导的企业整体层面转型，将重点从停滞不前的电信业务转移到AI业务，并对AI投入了前所未有的关注。为了实现在整个企业层面进行AI转型的雄心壮志，SK电讯（SK Telecom）和KT都在2024年下半年宣布了与AI相关的劳动力计划/组织重组，以期降低劳动力成本，并精简组织以提高效率。

随着电信行业与AI的融合不断加深，电信运营商对AI主导的劳动力教育的意识也在不断增强。制定适当的AI相关人才战略对于电信企业成功采用AI至关重要。例如，新加坡电信（Singtel）正在推出一个AI Acceleration学院，旨在培训员工提高AI技能。

此外，受宏观环境及其自身业务战略影响，电信运营商的劳动力计划一直在进行中。澳洲电讯（Telstra）在2024年5月宣布了裁员计划以节省成本，这是对其企业部门的重组，Telstra澄清这与AI无关。Telstra提倡培训员工拥抱AI。针对生成式AI将导致呼叫中心现有员工人数减少的担忧，该运营商表示，AI更可有可能帮助其解决所需员工短缺的问题，而非削减现有职位。Telstra的目标是在2025财年（截止2025年6月底）使用AI改进其所有关键业务流程。

表1：不同运营商的劳动力计划。资料来源：Omdia根据公开信息整理

电信运营商应如何利用AI进行劳动力转型？

Omdia亚太市场研究经理Ramona Zhao表示，尽管AI可能会对电信运营商的员工数量产生影响，如表1中KT所示，但Omdia仍然预计，随着电信运营商通过投资技能来改变劳动力，AI将为运营商带来新的机会。

在采用AI的道路上，电信运营商应增加对现有员工的AI教育和培训。此外，如果领先的电信运营商不仅通过AI来改变现有服务，还利用AI来探索AI相关的新业务机会，那么投资和引入新的AI技能将是一种更直接的方式。

AI带来的另一个独特优势是，在AI技术的支撑下，电信运营商有可能接管以前由第三方提供的一些外包服务的控制权。这不仅可以节省第三方服务的费用，还可以帮助电信运营商通过投资AI和自己的员工来提高这些服务的质量，从而增强他们应对激烈市场竞争的能力

以中国移动为例，目前该运营商对网络运维采用了自维和第三方维护相结合的方式。但这种做法预计将发生改变，因为在2024年11月，中国移动宣布计划成立一家新的专业子企业，暂定命名为中国移动网络维护企业。这一新企业将专注于网络日常维护、故障处理和新建网络验收，为中国移动的网络资源优化和运营质量提升提供专业支撑。拥有智能网络为这一举措奠定了基础：中国移动多年来一直在探索网络自治。截至2023年底，主要场景的网络运维自动化率已经达到95%。