万字长文讲清楚医院Deepseek本地化部署

fqch1981

知乎
有问题就会有答案
打开App

【医疗干货】万字长文讲清楚医院Deepseek本地化部署
23 天前 · 来自专栏 医药人的世界
程老狼
程老狼
四川大学 管理学硕士

关注
【医疗干货】万字长文讲清楚医院Deepseek本地化部署

随着人工智能技术的迅猛发展，DeepSeek大模型在医疗领域的应用逐渐成为推动智慧医疗发展的重要力量。多家医院通过本地化部署/接入DeepSeek，实现了医疗服务的智能化升级，为患者提供了更高效、更精准、更安全的医疗体验。

政策导向


应用范围
DeepSeek在医院的应用领域广泛，涵盖了临床诊断、病历管理、患者服务、医学科研等多个方面。它不仅为医生提供了强大的辅助工具，提高了医疗效率和质量，也为患者带来了更加便捷和个性化的就医体验。

（一）智慧医疗应用：助力临床决策与医疗质量提升
1、临床辅助诊断：医生在输入患者的症状、病史、检查结果等信息后，DeepSeek 能够快速整合医学常识和大量病例数据，提供诊断思路和可能的疾病方向，辅助医生做出更科学、合理的医疗决策，尤其在面对复杂病症时，能帮助医生全面思考，减少误诊漏诊。DeepSeek 还可以与医院的HIS系统深度融合，在医生输入主诉和查体信息后，自动推荐TOP3诊断及依据，结合相似病例和指南文献，实时校验诊断与检验/检查结果的逻辑一致性，如诊断为肺炎但未开胸片检查。

2、病历自动生成与质控：DeepSeek 可以根据医生记录的关键信息，快速生成规范的病历模板，提高病历书写效率，使医生能够将更多精力放在患者诊疗上。DeepSeek 还可以与HIS系统结合，进行实时病历质控，包括文书完整性检查、术语规范性校验和逻辑矛盾检测，质控结果自动同步至医务科管理系统，关联绩效考核。

3、全院患者危险度评级：通过 DeepSeek 本地化部署，结合医院的电子病历系统（EMR）和临床数据，对全院患者的健康状况进行实时分析。基于深度学习算法，DeepSeek 能够生成患者的危险度评级，帮助医护人员提前识别高风险患者，从而优化医疗资源分配，确保高风险患者能够得到及时、精准的治疗和护理。

4、多学科团队（MDT）协作：DeepSeek 可以与医院的多学科团队（MDT）深度融合，提高 MDT 的质量和效率。在 MDT 过程中，DeepSeek 可以作为辅助工具，快速整理患者病历、提供诊断建议，并结合最新的医学指南和研究数据生成诊疗方案。通过 AI 技术，MDT 的效率和准确性得到显著提升，医生可以更高效地制定个性化治疗方案，为患者提供更精准、更有效的医疗服务。


（二）智慧医疗服务：优化患者就医体验
1、智能预问诊与导诊：患者在挂号后可通过 DeepSeek 接收到预问诊推送，系统根据患者的症状和病史等信息进行初步分析，并协助医生快速生成电子病历，有效解决就诊时间短的问题，提升医疗服务效率。基于 DeepSeek 的自然语言处理能力，医院可以开发智能导诊系统，患者通过与系统对话描述病情，系统能够准确判断患者所属科室，并进行智能分诊，引导患者快速找到合适的医生。

2、个性化健康咨询与教育：DeepSeek 可以为患者提供个性化的健康咨询服务，解答患者关于疾病预防、治疗、康复等方面的问题。同时，还可以根据患者的需求和偏好，推送相关的健康教育内容，提高患者的健康素养。

（三）医院管理升级：提升运营效能与管理水平
1、医疗质量控制：通过对医院医疗数据的分析和挖掘，DeepSeek 可以实时医疗质量指标，及时发现潜在的医疗质量问题，并提供改进建议，帮助医院提高医疗质量和安全水平。

2、资源优化配置：DeepSeek 可以根据医院的业务数据和患者流量等情况，优化医院的资源配置，如合理安排医护人员、病床、设备等资源，提高医院的运营效率。DeepSeek 与HIS系统结合，可以进行医疗资源动态优化，包括床位智能调度和手术室排程优化。

3、医院运营管理决策支撑：为医院管理层提供全面、准确的数据分析和预测，帮助管理层制定更科学、合理的运营策略和决策，提升医院的整体管理水平。DeepSeek 与HIS系统结合，可以进行医保控费与DRGs预判，在病案亚星游戏官网-yaxin222填写时，实时预测DRGs分组及医保支付金额，提示编码缺失/错误。

4、全院医疗设备运营效能分析：医院已本地化部署 DeepSeek 后，可以开展全院医疗设备运营效能分析项目。通过 DeepSeek 的数据分析能力，医院可以对医疗设备的使用情况、维护情况、故障情况等进行全面评估，优化设备资源配置。例如可以通过 DeepSeek 的设备运营效能分析，发现部分设备存在闲置和浪费现象，通过调整设备分配，提高设备利用率。

（四）医学研究与教育赋能：加速科研进程与人才培养
1、科研数据分析：DeepSeek 可以帮助研究人员快速分析大量的医学数据，包括临床试验数据、基因数据等，加速医学研究的进程。例如，在实验设计优化方面，基于特定靶点作用机制研究，设计三臂随机对照实验方案，输出符合 GLP 规范的实验流程。

2、虚拟病例生成：生成虚拟患者病例，供医学生练习诊断思维，提高临床思维能力。

（五）公共卫生与流行病防控：助力疾病预测与健康科普
1、疾病趋势预测：整合气候、人口流动和既往病例数据，预测传染病暴发风险，帮助公共卫生部门提前部署防控资源。

2、健康常识科普：将专业医学指南转化为通俗问答，支撑多语言输出，提高居民的基础医疗常识知晓率。例如，偏远地区通过 DeepSeek 的语音交互终端，提高居民基础医疗常识知晓率。

（六）患者管理与服务深化：全方位关怀与慢病管理
1、慢病管理：为慢性病患者提供个性化的健康管理方案，包括疾病监测、用药提醒、生活方式引导等，帮助患者更好地控制病情，提高生活质量。

2、患者随访与康复引导：根据患者的病情和治疗情况，制定随访计划，定期对患者进行随访，了解患者的康复进展，并提供相应的康复引导和建议。

3、个性化健康管理：结合患者的基因信息、病史、生活方式等数据，为患者提供个性化的健康管理方案，包括疾病预防、健康促进等方面的建议。

（七）医院运营管理与资源优化：提升效率与降低成本
1、医疗文书写作：DeepSeek 可以协助医生撰写医疗文书，如病历、诊断报告、科研论文等，提高文书写作效率和质量。

2、行政管理与后勤支撑：为医院的行政管理提供支撑，如会议安排、文件管理、人员调度等。同时，还可以优化医院的后勤服务，如设备维护、物资采购等。

3、数据治理与分析：帮助医院进行数据治理，建立完善的数据管理体系，确保数据的准确性、完整性和安全性。同时，通过对医院数据的深入分析，为医院的决策提供数据支撑。



技术保障
核心技术特性

DeepSeek采用“分层次常识蒸馏”技术，在医疗场景中兼顾泛化能力与垂直领域精准适配，推理计算量降低30%。开源生态优势显著，支撑医院根据需求定制模型，如柳州市人民医院开发的细胞识别系统已进入测试阶段。
数据安全与隐私保障

所有医院均采用本地化部署，数据全程在内网处理，杜绝传输泄露风险。上海四院通过动态加密和访问控制技术强化敏感信息保护。符合《上海市医学人工智能工作方案》要求，确保AI应用符合伦理规范，诊疗建议需经医生复核确认。
应用医院
DeepSeek已在全国多家医院得到应用，包括但不限于成都市第一人民医院、深圳大学附属华南医院、上海市第六人民医院、北京中医药大学深圳医院（龙岗）等。这些医院通过接入DeepSeek，加速推动医疗智慧化。

以下是部分医院接入使用情况概况：

复旦大学附属华山医院：率先在不同平台部署测试DeepSeek 70B和满血版大模型，通过多模型配置探索性价比最优方案，并严格保障内网环境下的数据安全。
瑞金医院：联合HUAWEI发布国内首个病理大模型“瑞智病理”，实现病理切片自动化分析，日均处理量达3000张，未来将推出多模态融合模型，覆盖更复杂诊疗场景。
上海市第四人民医院：完成本地化部署并构建医疗常识库，整合3万余例典型病例及本地诊疗规范，支撑医生快速调取精准诊疗方案，病历生成效率提升显著。
上海市第六人民医院金山分院：全院医生工作站接入DeepSeek，实时辅助疾病诊断与治疗方案推荐，尤其在疑难杂症中降低误诊风险。
深圳大学附属华南医院：基于DeepSeek-R1构建覆盖“临床-科研-管理”的全场景智算中枢，泌尿外科试点常识库助手，实现证据快速检索与个性化诊疗建议。
柳州市人民医院：在血液内科和医学检验科部署DeepSeek，开发细胞识别分析系统，优化血常规检测流程，自动化处理血液显微图像，准确率显著提升。
成都市第一人民医院：成为西南地区首个完成DeepSeek本地化部署的三甲医院，重点探索AI在慢病管理和远程诊疗中的应用。
以下是已官宣的医院的不完全统计列表：

安徽省

蚌埠市第一人民医院        官宣链接（点击查看）
阜阳市人民医院        官宣链接（点击查看）
北京市

北京中医药大学东方医院        官宣链接（点击查看）
北京京都儿童医院        官宣链接（点击查看）
重庆市

陆军军医大学新桥医院        官宣链接（点击查看）
重庆大学附属三峡医院        官宣链接（点击查看）
广东省

北京中医药大学深圳医院（龙岗）        官宣链接（点击查看）
广东省妇幼保健院        官宣链接（点击查看）
广州红十字会        官宣链接（点击查看）
深圳市中医肛肠医院        官宣链接（点击查看）
广西壮族自治区

广西中医药大学第一附属医院        官宣链接（点击查看）
广西自治区人民医院        官宣链接（点击查看）
广西梧州市红十字会医院        官宣链接（点击查看）
博白县人民医院        官宣链接（点击查看）
平南县人民医院        官宣链接（点击查看）
柳州市红十字会医院        官宣链接（点击查看）
柳州市中医医院        官宣链接（点击查看）
广西中医药大学附属瑞康医院        官宣链接（点击查看）
陆川县人民医院        官宣链接（点击查看）
桂平市人民医院        官宣链接（点击查看）
北海市第二人民医院        官宣链接（点击查看）
玉林市中西医结合骨科医院        官宣链接（点击查看）
容县第二人民医院        官宣链接（点击查看）
柳州市工人医院医疗集团眼科医院        官宣链接（点击查看）
容县妇幼保健院        官宣链接（点击查看）
北海市人民医院        官宣链接（点击查看）
河北省

河北医大一院        官宣链接（点击查看）
沧州市人民医院        官宣链接（点击查看）
河北省胸科医院        官宣链接（点击查看）
河北医科大学第一医院        官宣链接（点击查看）
河北省中医院        官宣链接（点击查看）
河南省

巩义市人民医院        官宣链接（点击查看）
兰考第一医院        官宣链接（点击查看）
郑州大学第一附属医院        官宣链接（点击查看）
湖北省

十堰市太和医院        官宣链接（点击查看）
武汉大学人民医院        官宣链接（点击查看）
湖北省荆州市中心医院        官宣链接（点击查看）
大冶市人民医院        官宣链接（点击查看）
荆门市中心医院        官宣链接（点击查看）
襄阳市中心医院        官宣链接（点击查看）
湖南省

湖南省人民医院        官宣链接（点击查看）
湖南省第二人民医院        官宣链接（点击查看）
湖南省胸科医院        官宣链接（点击查看）
湖南省儿童医院        官宣链接（点击查看）
吉林省

吉林大学第一医院信息中心        官宣链接（点击查看）
江苏省

昆山市第一人民医院        官宣链接（点击查看）
徐州矿务集团总医院        官宣链接（点击查看）
徐州医科大学附属医院        官宣链接（点击查看）
南京医科大学附属无锡人民医院        官宣链接（点击查看）
常熟市第一人民医院        官宣链接（点击查看）
沭阳铭和医院        官宣链接（点击查看）
张家港市中医医院        官宣链接（点击查看）
东南大学附属中大医院        官宣链接（点击查看）
泗阳中医院        官宣链接（点击查看）
江西省

南昌大学第一附属医院        官宣链接（点击查看）
广东省人民医院赣州医院        官宣链接（点击查看）
辽宁省

大连市妇女儿童医疗中心（集团）        官宣链接（点击查看）
锦州医科大学附属第三医院        官宣链接（点击查看）
内蒙古自治区

呼和浩特市中医蒙医医院        官宣链接（点击查看）
宁夏回族自治区

宁夏中医医院暨中医研究院        官宣链接（点击查看）
山东省

青岛妇女儿童医院        官宣链接（点击查看）
山东大学附属儿童医院        官宣链接（点击查看）
山东第一医科大学第二附属医院        官宣链接（点击查看）
青岛大学附属医院        官宣链接（点击查看）
陕西省

咸阳市第一人民医院        官宣链接（点击查看）
上海市

上海市第四人民医院        官宣链接（点击查看）
上海市第六人民医院        官宣链接（点击查看）
四川省

四川省人民医院        官宣链接（点击查看）
资阳市中心医院        官宣链接（点击查看）
遂宁市第一人民医院        官宣链接（点击查看）
成都市中西医结合医院 市一医院        官宣链接（点击查看）
遂宁市第三人民医院        官宣链接（点击查看）
成都市第三人民医院        官宣链接（点击查看）
川北医学院附属医院        官宣链接（点击查看）
天津市

天津市海河医院        官宣链接（点击查看）
天津和睦家医疗        官宣链接（点击查看）
云南省

云南省玉溪市人民医院        官宣链接（点击查看）
浙江省

浙江省中医院        官宣链接（点击查看）
李惠利医院        官宣链接（点击查看）
杭州市第一人民医院        官宣链接（点击查看）
注：以上排名不分先后，若有疏漏或错误，欢迎在评论区补充和指正。

除了上述不完全统计的已官宣医院，还有以下其他媒体报道的已本地化部署/接入DeepSeek的医院：上海市东方医院、复旦大学附属中山医院、深圳大学附属华南医院、成都市第一人民医院、呼和浩特市妇幼保健院、内蒙古医科大学附属医院、厦门大学附属成功医院、南方医科大学第五附属医院、金堂县第一人民医院等等。

实践案例
深圳大学附属华南医院：深圳大学附属华南医院完成国产AI大模型DeepSeek-R1本地化部署，打造"1+N"智慧医疗体系，聚焦个性化健康宣教、辅助诊断、流程优化等场景，攻克本地轻量化部署、垂直领域常识库等技术难点，构建人机协同服务模式，计划开发多学科会诊系统。院长吴松强调AI作为临床核心能力增强工具，欧阳杰指出本地化部署兼顾合规与效率，未来将持续深化医疗智能化应用。


昆山市第一人民医院：昆山市第一人民医院联合昆山生物医学大数据创新应用实验室完成国产AI大模型DeepSeek本地化部署，依托其自然语言处理与多模态理解能力，结合实验室20万老年群体生物医学数据资源，加速智慧医疗场景落地。该合作聚焦疾病预测、辅助诊断及科研转化，构建高效推理计算环境，推动区域医疗数字化转型。实验室作为长三角智慧医疗标杆，曾获省级“数据要素X”典型案例，未来将深化AI技术与临床融合，助力“健康中国”战略实施。


上海市第四人民医院：上海四院完成 DeepSeek 人工智能大模型本地化部署，推动医院数字化转型。该模型部署在医院内部服务器，保障数据安全与隐私，提升响应速度。基于其能力，医院构建涵盖医学常识的医生常识库，为医生提供精准决策支撑，提高诊疗效率和质量。同时，医院开展业务整合与模型微调，使其更好地适应业务需求，未来将在更多医疗场景发挥作用。


北京中医药大学深圳医院：北中医深圳医院部署 DeepSeek 医疗应用，成为深圳市首个全国产化医疗应用尝试。该应用融入医院运营管理智能体系，全方位赋能运营管理，如用 AI 管控门诊流程，提升患者满意度，还可提供政策文件、医疗业务等问答及数据报表生成。医院将利用 AI 赋能与传统中医诊疗结合，进行智能面诊等探索，提升医院管理效能等。


湖南省第二人民医院：湖南省第二人民医院卒中筛查与随访管理门诊借助 DeepSeek，提升卒中防治水平。该门诊提供卒中筛查、诊断治疗、随访管理等服务，通过专业评估及检查方法识别高危人群，早期干预降低卒中风险。借助 DeepSeek 等技术，提升筛查与随访管理效率准确性，为患者提供个性化服务。


十堰市太和医院：太和医院发布自研医疗领域垂直大模型——素问医疗大模型与 DeepSeek 融合的双轮驱动大模型，覆盖诊前、诊中、诊后全场景，提升医疗效率与服务质量。诊前，患者可通过智能体完成症状自述等，生成结构化预问诊报告；诊中，医生可与大模型交互，实时生成诊疗记录等，并获诊疗建议；诊后，患者可获健康引导，实现智能化健康管理。


河北医大一院：河北医大一院于 2 月 10 日顺利完成 DeepSeek 在院内本地化部署，率先在医疗领域落地国产人工智能尖端技术。该模型能为医师提供诊疗建议、辅助科研与教学、提升行政效能，且本地化部署保证数据安全。医院将利用 DeepSeek 的优势，持续探索 AI 在多场景的创新应用，助力智慧医疗等高质量发展。


陆军军医大学新桥医院：陆军军医大学新桥医院引入国产 DeepSeek 大模型基座，推出 “新桥 DeepSeek” 智能体，成为军内率先部署全面接入 DeepSeek 的医院。该智能体适配 DeepSeek-R1 70B 和 32B 两种基座版本，采用本地化部署，医务人员在内网工作平台登录即可使用。智能体在医学常识问答、病例辅助分析、病历文书生成等方面实用性强，未来医院将持续优化其功能，推动 AI 技术在医学领域的深度应用。


http://weixin.qq.com/r/40NYQKrEGfdmre4j9xbx (二维码自动识别)


徐州矿务集团总医院：徐州矿务集团总医院携手 DeepSeek 大模型，开启人工智能辅助诊疗新探索。医院试点应用惠每科技 MaysonGPT，实现 DeepSeek 本地化部署和深度应用，率先在神经内科和骨科开展大模型辅助诊疗试运行。大模型应用于病历辅助书写、内涵质控、病情分析、文献问答等场景，提升病历质量和医疗工作效率。同时，医院选择私有化部署方案，保障医疗数据和患者隐私安全。


上海市第六人民医院：上海市第六人民医院完成 DeepSeek 本地化部署，用于提升医疗服务及管理智能化程度。目前应用于日常办公管理流程，以及门诊预问诊、报告解读、病历质控、医学科研等方向。本地化部署优势显著，敏感医疗数据存储在院内服务器，避免数据外泄风险，保护患者隐私，且系统可根据医院需求深度定制，优化功能模块，提升效率，符合国家法律法规要求，确保数据合法合规使用。


浙江省中医院：浙江省中医院引入国产 DeepSeek 引擎，推出 WiNEXCopilot 和 WiNGPT 两款智慧医疗 AI 助手，成为省内率先部署全面接入 DeepSeek 的医院。AI 助手采用本地化部署，医务人员可在医院业务管理平台直接登录使用。在医学常识问答、病例辅助分析、病历文书生成等场景中，AI 助手展现出强大的应用潜力，未来医院将持续优化其功能，拓展应用场景，推动智慧医疗发展。


广西中医药大学第一附属医院：广西中医药大学第一附属医院完成 DeepSeek-R1 模型本地化部署，着重在放射、外科、中医治未病等科室投入使用。放射科和外科可利用 AI 快速阅读影像资料，明确诊断及手术方案；中医治未病方面，整合多模态数据，构建中医智慧诊疗新模式，精准勾勒患者中医健康画像，辅助医生提供诊疗决策建议。


广西自治区人民医院：广西自治区人民医院在自治区卫生健康委引导下，于 2 月 14 日率先完成 DeepSeek 本地化部署，融入医院 HIS 系统，已在耳鼻咽喉头颈科、眼科等科室投入使用。DeepSeek-R1 模型具备强大数据处理和智能分析能力，能精准分析患者健康数据，实现智能化临床辅助决策，为医生提供精确诊断建议，提升医疗服务效率。医院此前已获批多个 AI 医疗相关实验室，在 AI 医疗领域有广泛布局。未来，医院将构建专科常识库，探索 DeepSeek 在更多医疗场景的应用，推动医学科技创新，助力医疗卫生行业数字化转型。


徐州医科大学附属医院：徐州医科大学附属医院自主完成 DeepSeek 大模型本地化部署及应用开发，实现全流程自主可控。技术团队通过本地模型微调训练，结合常识库优化，使 DeepSeek 深度适配医院业务场景，提升系统响应速度与决策精准度。医院积极探索 DeepSeek 在精细化管理中的应用，如科研助手、办公助手等，并在临床服务中开发测试相关 AI 应用。


南京医科大学附属无锡人民医院：无锡市人民医院成功实现 DeepSeek 大模型本地化部署，目前在护理文书质控、全院智能问答、设备维修辅助等场景实现初步应用。在护理文书质控方面，DeepSeek 深度融入病历质量管理全流程，实现医嘱实行与护理文书撰写的联动，提升医疗质量管理智能化水平。在智能问答方面，构建覆盖全院多场景的智能问答系统，实现医护信息查询“秒级响应”和设备维修高效处理。未来，医院将持续拓展 DeepSeek 在病案亚星游戏官网-yaxin222编码质控、病历生成、手术风险智能预警、优化就诊流程等场景的深度应用。


四川省人民医院：四川省人民医院在国产信创环境下部署 DeepSeek 大模型，成为省内首家实现医疗全场景智能化应用落地的三甲医院。在患者服务方面，通过智能导诊、AI 报告解读等功能，提升患者就医体验。在临床诊疗方面，将 DeepSeek 与临床业务系统集成，增加医生智能助手功能，提升决策效率与准确性，辅助罕见病诊疗取得突破。在医院管理方面，智能问答机器人 “省 e 通” 提升工作效率，优化内部沟通协作流程，“ChatBI 智能问数” 为决策提供支撑。同时，医院基于自建算力服务器完成全流程本地化部署，确保医疗数据安全与隐私。


重庆大学附属三峡医院：三峡医院在重庆市内率先推出基于本地部署 DeepSeek 智能应用。该应用解决医疗数据隐私、安全、响应速度等问题，临床医务人员可通过内网调用 DeepSeek 进行对话、病情分析、报告解读等。医院还将推出互联网医院应用，如 AI 医生、智能导诊、报告解读、用药引导等。此外，医院正部署智慧病理系统，预计 2025 年 3 月发布专属食管癌智能诊断大模型。



沧州市人民医院：沧州市人民医院在沧州市卫健委引导下，由数据中心团队与智慧医院建设部积极筹备与部署，顺利将 DeepSeek 本地化部署到医院内网，成为河北省内率先接入 DeepSeek 的医院之一。DeepSeek 以其本地轻量化核心技术，解决医疗场景中的低算力需求、即时响应和数据隐私保护问题，为医院精细化管理提供技术支撑。医院将持续深化 AI 技术应用与创新，推动医疗服务模式变革，为患者提供更高效、精准、个性化的医疗服务。


河北省中医院：河北省中医院成功上线 DeepSeek 智能系统，标志着医院智慧医疗进入新时代。医院多部门协作，考虑数据安全和工作需求，整合资源实现系统上线。DeepSeek 将在提升病案质控、优化就诊流程、提高诊断率、教学科研支撑、个性化服务推荐、提升办公效率等六个领域发挥作用，助力医院高质量发展。


广东省妇幼保健院：广东省妇幼保健院启动 DeepSeek 本地化部署，推出 “小悦医生” AI 智能体，采用 “一个问诊大模型 + N 个分诊智能体小模型” 模式，覆盖导诊、辅助诊断、健康管理等场景。通过自然语言处理技术，智能导诊能快速匹配患者症状与科室，减少候诊时间；依托深度学习模型，辅助诊断可分析影像、检验数据，辅助医生制定诊疗方案；为孕产妇、儿童提供个性化健康建议，构建全生命周期服务链条。未来，“小悦医生” 还将探索居家医疗场景，通过可穿戴设备实时监测患者健康数据，推动 “互联网 + 医疗” 深度融合。



常熟市第一人民医院：常熟市第一人民医院成功完成 DeepSeek-R1 人工智能平台的本地私有化部署，迈出智慧医疗关键一步。医院长期深耕医疗 AI 领域，创建常熟市医学人工智能与大数据重点实验室，汇聚专业人才与先进设备。此次部署将助力医院开展基于 AI 技术的临床研究项目，探索创新医疗服务模式。


沭阳铭和医院：沭阳铭和医院、沭阳铭和康复医院成功实现 DeepSeek 本地化部署与场景化应用研发，推出医疗、护理、药事、办公四大智能助手，重塑院内工作流程。医疗助手基于最新诊疗指南提供个性化建议；护理助手管理护理操作规范；药事助手提供药物相互作用预警及用药引导；办公助手提升行政管理效率。此次部署由江苏淮海数码科技有限企业团队与医学工程科独立研发完成，数据存储和处理均在医院内网，保障数据安全。


巩义市人民医院：巩义市人民医院已完成 DeepSeek 人工智能平台的本地化部署，将通过 AI 技术赋能病历管理、临床诊疗等多方面，打造高效、安全、智能的医疗服务新生态。DeepSeek 系统基于医院实际需求定制，从硬件到App实现国产化全栈适配，采用私有化部署模式，确保数据安全。在智能病历管理方面，DeepSeek 将与电子病历系统深度融合，支撑病历自动生成、内容质控及结构化分析，可提升医务人员书写病历效率。在临床决策支撑方面，AI 可在诊断、治疗、术后管理等阶段为医生提供支撑，提高诊疗效率和精准度。




大连市妇女儿童医疗中心：大连市妇女儿童医疗中心（集团）AI 医疗助手患者服务系统上线，率先在东北地区实现信息系统与 DeepSeek 的深入融合。该系统可为患者提供智能预问诊、智能报告解读等服务，患者通过填写智能预问诊表单，医生能快速了解病情，提高问诊效率和病历书写质量。AI 医疗助手还能快速解析各类医学报告，提供标准化解读和临床建议，辅助医生高效决策，降低患者理解门槛。未来，市妇女医疗集团将依托 DeepSeek 智能大模型，实现互联网医院 “一人一方”，构建医生专属 AI 工作站，提升医生诊疗效率，构建覆盖诊前、诊中、诊后的全周期智慧医疗服务体系。


咸阳市第一人民医院：咸阳市第一人民医院已完成 DeepSeek 的本地化部署，并将其深度嵌入临床服务体系。本地化部署模式保障数据安全，可根据医院需求灵活调整模型和功能，系统响应速度大幅提升。医院还上线了医生智能助手，可协助制定诊疗方案，推荐合适的治疗方法并提供相关细节和依据。未来，医院将持续深化 DeepSeek 的临床应用，探索其在更多场景下的应用潜力，如辅助诊断系统优化、医疗影像分析、临床路径管理等，为患者提供更优质、高效的医疗服务。



广西梧州市红十字会医院：梧州市红十字会医院成功完成 DeepSeek 人工智能系统的本地化部署，并计划在电子病历系统开展探索性研究应用。DeepSeek 的部署将助力医生快速分析海量医疗数据，提供精准诊断建议，提升诊疗效率，同时确保患者数据安全和隐私。医院信息科技术团队深度整合现有资源，实现 DeepSeek-r1:32b 文本模型和 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 视觉模型的本地化部署，并运用 Open WebUI 常识库工具，推动系统在电子病历系统的应用。


河北医科大学第一医院：河北医科大学第一医院于 2 月 10 日顺利完成 DeepSeek 在院内本地化部署，率先在医疗领域落地国产人工智能尖端技术。该模型能为医师提供诊疗建议、辅助科研与教学、提升行政效能，且本地化部署保证数据安全。医院将利用 DeepSeek 的优势，持续探索 AI 在多场景的创新应用，助力智慧医疗等高质量发展。


成都市中西医结合医院 市一医院：成都市中西医结合医院在全市率先完成 DeepSeek 本地化部署，探索将 deepseek-r1:32b 模型融入医院临床营养评估决策支撑、治未病诊疗及专科患者随访等多个环节。通过整合 DeepSeek 平台功能与现有诊疗系统，打造智能化辅助决策平台，提升决策效率，降低误诊风险。同时，构建患者端专病随访智能伴诊服务，实现医院与患者无缝连接，提供个性化医疗咨询，确保医疗服务连续性、便捷性与安全性。


河北省中医院：河北省中医院成功上线 DeepSeek 智能系统，开启智慧医疗新时代。多部门协作，考虑数据安全和工作需求，整合资源实现系统上线。DeepSeek 将在提升病案质控、优化就诊流程、提高诊断率、教学科研支撑、个性化服务推荐、提升办公效率等六个领域发挥作用，助力医院高质量发展。


山东大学附属儿童医院：山东大学附属儿童医院完成医易云办公系统与 DeepSeek 的对接部署，实现与医院 OA 系统的深度融合。采用 2 + 3 安全架构，保障医疗数据安全，实现医院办公协同化。系统定制自动排班、文案书写等功能，智能化处理日常事务。医务人员可享受 AI 生成的文档辅助等服务，提升工作效率。



博白县人民医院：博白县人民医院成功部署 DeepSeek 人工智能大模型应用，率先在体检科和门诊分诊上线。在体检科，DeepSeek 能快速提供体检套餐，分析数据，生成个性化健康报告，提升医生工作效率；在门诊分诊，它可智能推荐就诊科室，优化流程，缩短患者等待时间。未来，医院还计划将该模型应用于院内导航、病理质控等领域，全面赋能智慧医院建设。





兰考第一医院：兰考第一医院接入 DeepSeek，探索智慧医疗新路径。医院通过 DeepSeek 的医疗常识库，为医护人员提供精准信息支撑，为患者提供精准健康引导。在诊断决策支撑方面，医生输入症状描述后，DeepSeek 能生成可能的疾病列表，并推荐优先检查项目。此外，DeepSeek 还能将医学术语转化为通俗语言，帮助患者理解疾病和治疗方案，生成符合规范的病历框架，以及快速分析检查报告并生成解读内容。




遂宁市第三人民医院：遂宁市第三人民医院完成 DeepSeek-R1 本地化部署，计划将其深度融入临床辅助诊断、健康管理与宣教、流程优化与决策支撑等场景。通过多模态技术与医学常识库结合，辅助医生快速生成诊断建议，减少漏诊、误诊风险；基于患者个体数据，提供个性化健康引导，优化医患沟通效率；利用 AI 分析历史诊疗数据，优化资源配置，缩短患者候诊时间。医院党委书记强调，AI 不是替代医生，而是让医生有更多时间关注患者，未来还将设立 AI 创新实验室，开发科室专属智能工具。


阜阳市人民医院：阜阳市人民医院携手中国联通阜阳市分企业，率先完成 DeepSeek 大模型私有化部署。这一合作依托中国联通的 5G 网络和云计算能力和本地化服务优势，将 DeepSeek 部署在医院内部服务器，实现数据安全、高效响应和灵活服务。DeepSeek 的应用将融入医疗全流程，为医生和患者带来显著改变，包括科研赋能、智能就诊、沟通帮手、精准诊断和智能管理等方面。医院将深化 DeepSeek 在智能影像 / 检验分析等场景的应用，并逐步实现电子病历自动生成等功能。未来，阜阳市人民医院有望通过 DeepSeek 平台联动基层医院，提升区域整体诊疗水平，实现远程医疗普惠化和个性化健康管理。



张家港市中医医院：张家港市中医医院成功完成 DeepSeek-R1 人工智能平台的本地部署，将为医院中医药基础研究与成果转化研究注入强劲动力。DeepSeek 具备强大的中医药数据处理能力，能对接并分析中药方剂、中医医案、针灸穴位等数据，为研究提供支撑。本地化部署能全方位保障数据安全与患者隐私，速度上更为快捷，缩短科研周期；功能定制方面，可根据中医药研究实际需求，定制开发功能，服务科研工作。后续医院将深化 DeepSeek 大模型应用，在慢病管理、导诊服务、中医养生等方面积极探索，提升医院服务能力。


平南县人民医院：平南县人民医院于 2025 年 2 月 20 日顺利完成 DeepSeek 人工智能大模型的本地化部署，并与医院 HIS 系统融合对接。目前，医院信息科技术人员已在部分门诊科室开展初步 AI 应用，主要用于患者病情分析、诊断分析、协助用药等方面。医院将继续推动 DeepSeek 大模型在实际临床的深度融合及应用，提升医生工作效率，减少患者就诊时间，并探索新的智能导诊、智能问诊和智能输液方案。此外，自 2023 年 12 月起，医院放射科也引入了 AI 辅助诊断系统，一年多来，AI 辅助诊断技术已成为阅片医师的重要帮手，辅助阅片数量达 5 万余张。


柳州市红十字会医院：柳州市红十字会医院成功本地部署 DeepSeek 人工智能大模型，嵌入医院 HIS 系统，优化医务人员工作流程，保护患者隐私。DeepSeek 的强大 AI 能力将为临床决策提供支撑，帮助医务人员更快速、准确地提供辅助分析。未来，医院将继续探索人工智能在眼科学科建设、图像识别、疾病诊断、智能问诊等方面的应用，提升医疗服务效率，优化就医流程。


未来猜想
智能诊疗体系的重构

多模态临床决策系统：AI将整合电子病历、影像数据、基因组学、可穿戴设备等多元数据流，构建动态患者画像。例如在肿瘤诊疗中，AI可实时关联病理切片、PET-CT影像、循环肿瘤DNA检测结果，提供精准分期建议。
智能诊断纠错机制：通过对比全球最新诊疗指南和千万级病例库，AI系统可实时校验医生诊断方案，在结直肠癌案例中已实现12.3%的误诊率下降。
医院运营范式变革

资源动态调度系统：基于AI预测的门诊量波动模型，某三甲医院实现了98.6%的候诊时长预测准确率，使人力资源调配效率提升40%。
智能供应链管理：通过药品消耗预测算法，北京某医院将高值耗材库存周转率从58天缩短至22天，同时降低17%的过期损耗。
医疗数据治理升级

异构数据融合引擎：采用联邦学习技术，上海瑞金医院在保护数据隐私前提下，实现了跨12家分院的多中心研究数据协同。
实时质控系统：AI自动检测病历书写规范性，某省级医院住院病历甲级率从82%提升至96%，质控人力成本下降75%。
医疗服务模式创新

数字孪生诊疗：通过构建患者虚拟模型，在心血管介入手术前进行血流动力学模拟，使手术方案调整次数减少63%。
全病程管理平台：针对糖尿病患者，AI驱动的管理系统使糖化血红蛋白达标率提高28%，急诊就诊率下降41%。
科研范式转型

智能临床试验设计：利用生成式AI优化入组标准，某抗癌药物Ⅲ期试验入组速度提升2.3倍，统计效能提高19%。
常识图谱驱动发现：在罕见病研究中，AI通过挖掘3800万篇文献，成功建立22种新型致病基因关联。
区域医疗协同进化

分级诊疗智能导航：通过症状-疾病-资源匹配算法，基层医院转诊准确率提升至89%，三甲医院普通门诊量下降18%。
急诊资源协同网络：基于时空预测模型的救护车调度系统，使心肌梗死患者D2B时间缩短至58分钟（传统模式平均112分钟）。
医学教育革命

虚拟现实教学系统：AI生成个性化手术训练场景，住院医师腹腔镜技能考核通过率从67%提升至92%。
自适应继续教育平台：根据医生接诊病例特征推荐学习内容，某专科医师考核成绩标准差缩小41%。
挑战与突破方向

在模型可说明性方面，新型注意力机制可视化工具使临床医生对AI建议的接受度从54%提升至83%
采用区块链技术的医疗AI审计系统，实现全流程决策追溯，满足GCP合规要求
边缘计算设备的突破使CT影像AI分析延迟降至0.17秒，满足实时手术导航需求
编辑于 2025-02-24 16:25IP 属地四川
内容所属专栏
医药人的世界
医药人的世界
各种医药洞察和观点的集合
订阅专栏
临床试验之间
临床试验之间
临床试验之间
订阅专栏
推荐阅读
LH VIEWS：互联网医院的四大困境
Latitude Health
LH VIEWS：互联网医院的四大困境
互联网医院的四大困境
Latitude Health
互联网医院的四大困境
公立医院都在疯狂的接入DeepSeek，AI成为医疗机构的新战场
蒋小富 · 发表于中医馆运营管理
数字化医院的概念、发展及其未来趋势
detestable
数字化医院的概念、发展及其未来趋势
App 内打开
欢迎参与讨论
15
48