AI是工具还是同事？头部品牌和数据专家的答案

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当DeepSeek的浪潮席卷全球，它不仅重塑了科技的边界，更深刻改写着社会的运行逻辑——从教育到医疗，从商业到消费，每一个领域都可能经历AI的洗礼。

这种变革，既带来效率的跃升，也伴随着对传统链路的颠覆与重构。

而在这场变革中，数字化营销与电商领域正成为AI落地的先锋战场，AI如何用算法穿透数据迷雾，让品牌与消费者的对话从‘广撒网’走向‘读心术’？又如何让电商从‘货架陈列’进化为‘需求预言’？

本期《院长进修室》，一财商学院邀请到了三位分别来自自然堂、数据服务商新略数智、技术服务商华智新知的专家，共同探讨品牌如何与AI携手，带来个体与企业级的效率跃 升。

在未来，什么样的工作是充满机会的？AI的价值体现在哪些方面？

罗予晋： “ 在未来没有职场的小白，只有使用AI的小白。 人和AI肯定是在很长时间内共存的。” 对于4年前就布局数字化转型的自然堂而言，AI在极大程度上提升人员效率和工作质量，如自然堂通过AI，快速分析海量社媒数据，开发出了一款广受市场好评的抗衰焕活头皮精华液。 “ 很多跟头皮相关的帖子、话题、评论，人是有时候很难去把它们关联起来的。 AI可以快速把它关联起来，会得出一些很好的思路。 ”

道融： “既不要对它有过高的期待，更不能无视它的存在。”—— AI的价值在于其能够快速高效地处理大量数据，帮助企业作出更好的决策。 新略数智作为一站式数字化营销服务商，在AI出现的早期就已经 敏锐地发现AI的核心 优势在于批量化，标准化的数据处理能力：“当需要分析百万量级的文本、图片和用户行为时，AI的运算效率远超人类，这种结构化分析能力正成为企业决策的重要支撑。”

“AI的服务者，AI的开发者可以帮助品牌去构建一个生态，构建一个更加安全的环境。” 对于华智新知人工智能科技研究院的王峰而言，AI的超强学习能力，帮助其通过持续学 习用户特征，不仅能生成定制化内容，还能帮助品牌建立更全面的数字生态。而这种精准服 务能力，正是提升未来时代客户粘性的关键突破点。

AI在电商领域的价值主要体现在提升工作效率和质量上。例如，通过AI分析海量社 媒数据，企业可以发现新的市场机会，并将这些机会转化为实际产品。此外，AI还可以增强用户的粘性，为企业带来新的流量入口。电商企业应积极探索AI的应用场景，利用AI提升自身竞争力。

消费品企业在进行AI部署时，如何平衡安全性和成本？

道融： “ 数据安全永远是第一位的，这是底线。 最安全的解决方案，是为品牌提供一个完全自有的DeepSeek的解决方案。对于一些不那么重要的数据，企业可以选择低成本高效的方案，如云上的DeepSeek解决方案。”

罗予晋：“自然堂内部的高敏感数据，比如产品数据，以及核心的产品配方，需要严格的方式管控安全。”

在电商领域，数据安全是任何技术应用的基础，而成本控制则是确保技术可持续性的关键。 嘉宾们一致认为，企业在采用AI技术时，必须首先确保数据的安全性。 与此同时，企业应根据自身的业务需求和资源状况，选择最合适的部署方案，以实现成本与效益的最佳平衡。 这样不仅可以保护企业的核心数据，还能显著提升运营效率。

私有云部署：为企业提供完全自有的 DeepSeek 方案，部署在企业数据中心

混合云架构：云端能力 + 本地数据存储，实现安全与效率的平衡

公有云服务：低成本解决方案，适合非敏感数据处理

AI在电商领域的应用场景有哪些？如何帮助品牌更好地服务消费者？

王峰认为，现在的AIGC应用面非常广，但AI的业务边界究竟在哪里，企业其实有着非常广阔的想象力空间。“AI不仅能提高内容生产的效率，还能实现个性化的用户细分和服务。”通过AI，品牌可以为每一位用户提供专属的内容和服务，从而提升客户满意度 。“比如说五年前的合同，客户的一段文本，过去这些东西是没法激活它的。今天AI给了激活非结构化数据的高效机会。”

一直从事品牌服务的道融表示，新略如今已经对接了主流的电商平台中，所有从营销端、消费者端，消费者运营端的数据。“无论是文生图还是文生视频。大家内容生产的效率都有了极大程度的提升。”这对于品牌而言，单在内容营销方面，就是一个提效降本的极佳工具。

AI在电商领域的应用主要集中在 数据分析、个性化推荐和内容生成 等方面。例如，AI可以帮助品牌快速整合多渠道的数据，并从中提炼出有价值的洞察。这不仅可以提升内容生产的效率，还能增强用户的粘性，为企业带来新的流量入口。电商企业应积极探索AI的应用场景，培养适应新技术的能力。

在数字经济与实体产业深度融合的进程中，人工智能技术已从辅助工具演变为重构商业逻辑的核心动能。其应用范畴突破传统数据分析边界，形成覆盖全价值链的智能渗透体系，无论是需求洞察维度升维，供应链智能预判，还是营销策略的优化，都离不开AI在这其中的应用。

有了AI，企业员工就可以被替代吗？

人和AI将会在可见的未来长时间共存，但是否目前AI可以取代所有标准化的工作？

对于涉及大量审美要素的自然堂而言 ，罗予晋表示，尽管AI在某些领域表现出色，但在审美判断、主观认知等方面仍需人类的参与；除此之外，AI幻觉也带给品牌在数据分析端、产品端带来风险。如生成的内容或者推导的结论，哪个地方是准确可行的，哪个地方是”臆想“出来的，这些都需要专人根据经验判断。

道融认为，所有的技术都不是挑战，它都是机遇。 AI作为一种技术能力，自古以来一直在不断替代人的各种能力，但关键在于人们是否能积极学习、拥抱和应用AI，快速让自己变成AI达人。 就像进入PC时代、移动互联网时代时，人们对于新鲜事物的适应能力是 极快的。

王峰：AI带来的四种可能性：

1. 提升个体效能： 通过个体使用 AI 工具（如智能办公App、数据分析工具等），优化工作流程，提高单人作业效率，释放人力价值。

2. 降低运营成本： 利用 AI 承接重复性工作（如自动化客服、数据录入等），减少人力投入，降低企业运营成本，提升资源利用率。

3. 拓展收入场景： AI 技术开辟新商业场景（如个性化推荐驱动消费、AI 创新产品服务等），创造额外收入来源，拓宽企业盈利边界。

4. 重构职业生态： AI 既替代部分传统工作（如基础流水线岗位），也催生新机遇（如 AI 训练师、智能场景运营等新兴职业），推动商业生态迭代升级。

在数字技术指数级发展的今天，AI 已从技术底座走向应用战场，从云端渗透到终端。这场技术革命并非简单的 "新取代旧" 的零和游戏，更像是一场关于适应力的生存竞赛，带来了 拥抱者与旁观者的分野 。 在智能时代的演进历程中，唯有构建 技术创新与人类主观能动性协同发展的动态体系 ，才能在数字化浪潮中实现可持续的社会与商业进步。


来源：36kr