实测免费DeepResearch，轻量版深夜上线，基于o4-mini，速度更快/重视脉络梳理

tayun

终于，免费用户也能用上OpenAI的DeepResearch了，量子位也进行了新鲜实测！

OpenAI深夜官宣，基于o4-mini某个版本的轻量版DeepResearch正式上线。

按照官方说法，轻量版的回答会更短，但智能水平将几乎无异于满血版本。

与此同时，轻量版的上线也意味着付费用户可以有更多的使用次数。

具体来说，付费用户的满血版用量不变，但每月可以获得额外的轻量版使用机会，在满血额度用完后会自动切换。

那么，两个版本表现究竟有何异同，来看量子位实测~

实测轻量版DeepResearch

大家一共找了10个话题让ChatGPT进行深度研究，首先一并展示下用时、资料数量等能够直接统计的数据。

整体来看，轻量版的用时和生成内容字数都明显要比满血版更少，至于参考资料数量则没有明显规律。

接下来，大家选择其中三个，仔细对比一下满血版和轻量版形成的报告质量：

印欧语系语言的演变历史2024年AI穿戴市场发展情况推理大模型中的关键技术

无论是哪个版本，在大家提出研究话题时，都会询问研究的具体内容、侧重点等信息。

话题1：印欧语系语言的演变历史

以第一个话题“印欧语系语言的演变历史”为例，满血版和轻量版在问题细化方面询问的思路基本一致（下图中上方为满血版，下方为轻量版）：

大家回复“整体梳理，从古至今”。

然后模型便会开始规划检索，关于这个话题，两个版本引用的资料都是主要来自维基百科和大英百科全书，而满血版还多引用了部分中文资源（仅限于当前话题，其他话题中轻量版也会引用非英语资源）。

（下图中左侧为满血版，右侧为轻量版）

通过二级标题来看最终报告的结构，满血版采用了总-分-总的结构，并将印欧语系下属各个语族分别作为一个部分进行了详细先容。

而轻量版的结构更加注重整体，每一部分都是分别从不同角度在讲述演变的过程。（下图中左侧为满血版，右侧为轻量版）

满血版的报告当中，每一个下属语族的先容都非常详细。

轻量版则更侧重于展示脉络，将演变的大致过程做了简要先容，详细程度则比不上满血版本。

话题2：2024年AI穿戴市场发展情况

前面一个问题主要是让模型在时间维度上进行信息梳理，接下来的这个话题则围绕空间维度进行展开。

问题细化的过程是这样，两个版本区别不大（图中还是上面满血下面轻量版），大家则是直接这些内容全都要。

中间过程就不多赘述，两个版本从结构上依然是大致相似（左满血右轻量）。

市场规模的部分，满血版分为了全球、国内和增长趋势三个部分进行先容，包含了大量具体数据和部分原因简析，之后的增长趋势还根据产品的具体类型进行了细分。

并且还根据IDC的数据绘制出了表格：

相比之下，轻量版也覆盖了其中的一部分要点并同样是全球-国内-趋势这样的结构，但每部分都只用一两句话带过。

至于表格，则是没有的。

不过到了厂商部分，又变成了轻量版（下图右侧）的展示更加条理清晰。

后面的内容就不一一拆解了，整体来看，无论是从时间还是空间维度上梳理，满血版都比轻量版多了大量的细节（下图为满血版）。

话题3：推理大模型中的关键技术

第三个话题关于推理大模型中的关键技术，这次两个版本问出的细化问题稍有不同。

大家回复重点关注模型架构、训练算法和推理优化这三部分的信息。

对于模型架构的部分，轻量版（下图右侧）做出了表格整理，而满血版分成了三个段进行文字叙述。

算法部分，轻量版提到了SFT、RLHF、对比学习与自监督等内容，而满血版则分成了指令微调与多任务训练、链式思维训练与过程监督、反事实训练与自我监督机制这三个部分。

最后关于推理优化，轻量版提及了量化、蒸馏、剪枝、KV缓存优化等技术，满血版在此之外还提到了自适应推理、并行解码等内容。

总得来看，如果比较详细程度，满血版是当之无愧的获胜者。

但如果只是用来帮助大家确定大概的研究思路和可能涉猎的内容，轻量版，也足以解决一部分需求。

甚至对于不喜欢长篇大论的用户来说，轻量版看上去会更加简洁。

关键是，免费用户也能用啊。

参考链接：https://x.com/OpenAI/status/1915505961500070245


来源：36kr